Python中使用一维系数数组在点(x,y)处评估2D Laguerre级数
要在点(x,y)处评估2D Laguerre级数,请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回与x和y的相应值对组成的点的二维多项式的值。
第一个参数是 x,y。在点(x,y)处计算二维级数,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。
第二个参数 C 是一个排序的包含 i,j 多项式系数的数组,其中多项式项的多重度数为 c[i,j]。如果 c 的维数大于二,则其余索引枚举多个系数集合。
步骤
首先,导入所需的库−
创建一个系数 1d 数组−
显示该数组−
检查数组的维度−
获取数据类型−
获取形状−
要在点(x,y)处评估2D Laguerre级数,请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回与x和y的相应值对组成的点的二维多项式的值−