Python中使用一维系数数组在点（x，y）处评估2D Laguerre级数

要在点（x，y）处评估2D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d（）方法。该方法返回与x和y的相应值对组成的点的二维多项式的值。

第一个参数是 x，y。在点（x，y）处计算二维级数，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

第二个参数 C 是一个排序的包含 i，j 多项式系数的数组，其中多项式项的多重度数为 c[i，j]。如果 c 的维数大于二，则其余索引枚举多个系数集合。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数 1d 数组−

c = np.array([3, 5])

显示该数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查数组的维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要在点（x，y）处评估2D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d（）方法。该方法返回与x和y的相应值对组成的点的二维多项式的值−

print("\n结果...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个系数 1d 数组
c = np.array([3, 5])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查数组的维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点（x，y）处评估2D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d（）方法 
print("\n结果...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
   [3 5]

我们的数组的维度...
   1

我们数组对象的数据类型...
   int64

我们数组对象的形状...
   (2,)

结果...
   [3. 5.]