用Python计算2D Laguerre系数

要计算点(x, y)下的2D Laguerre系数，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回由x和y对应值形成的点处的二维多项式的值。

第一个参数是x, y。将在点(x,y)处求解二维系数，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则其将不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个系数数组，其顺序是i,j多项式次数的系数包含在c[i，j]中。如果c的维数大于二，则其余的索引枚举多个系数集合。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

然后，创建系数的多维数组 –

c = np.array([[1,2],[3,4]])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

使用polynomial.laguerre.lagval2d()方法在Python中计算2D Laguerre系数 –

print("\n结果...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

实例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数的多维数组
c = np.array([[1,2],[3,4]])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 使用polynomial.laguerre.lagval2d()方法在Python中计算2D Laguerre系数
print("\n结果...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
  [[1 2]
  [3 4]]

我们的数组维度...
  2

我们的数组对象的数据类型...
  int64

我们的数组对象的形状...
  (2, 2)

结果...
  [1. 0.]