用Python计算2D Laguerre系数
要计算点(x, y)下的2D Laguerre系数,可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回由x和y对应值形成的点处的二维多项式的值。
第一个参数是x, y。将在点(x,y)处求解二维系数,其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则其将不变,并且如果它不是ndarray,则将其视为标量。
第二个参数C是一个系数数组,其顺序是i,j多项式次数的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二,则其余的索引枚举多个系数集合。
步骤
首先,导入所需的库 –
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
然后,创建系数的多维数组 –
c = np.array([[1,2],[3,4]])
显示数组 –
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 –
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 –
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 –
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
使用polynomial.laguerre.lagval2d()方法在Python中计算2D Laguerre系数 –
print("\n结果...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))
实例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# 创建系数的多维数组
c = np.array([[1,2],[3,4]])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 使用polynomial.laguerre.lagval2d()方法在Python中计算2D Laguerre系数
print("\n结果...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组...
[[1 2]
[3 4]]
我们的数组维度...
2
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2)
结果...
[1. 0.]