import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点（x，y）处评估二维切比雪夫级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebval2d（）方法
print("\n结果...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [ 6. 18.]