在Python中使用一维系数数组求解二维Chebyshev级数的笛卡尔积

要在x和y的笛卡尔积上求解二维Chebyshev级数，请使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x，y，c)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中点的二维Chebyshev级数的值。如果c的维度少于两个，则隐式附加1来使其成为2D。结果的形状将为c.shape [2：] + x.shape + y.shape。

参数x和y是在二维级数中求值的点，这些点位于x和y的笛卡尔积中。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。参数c是按顺序排列的系数数组，以便多项式i，j的系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于2，则其余的索引枚举多组系数。

步骤

首先导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个一维系数数组-

c = np.array([3, 5])

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔积上求解二维Chebyshev级数，请使用polynomial.chebgrid2d（x，y，c）方法-

print("\n结果...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个一维系数数组
c = np.array([3, 5])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在x和y的笛卡尔积上求二维Chebyshev级数，请使用Python中的polynomial.chebgrid2d（x，y，c）方法
print("\n结果...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
[3 5]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2,)

结果...
[21. 34.]