在Python中对x和y的笛卡尔积上求解二维切比雪夫级数

为了在x和y的笛卡尔积上求解二维切比雪夫级数，可以使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法。该方法返回笛卡尔积上的点的二维切比雪夫级数的值。

如果c的维数少于两个，其形状将隐式地追加为二维。结果的形状将为c.shape[2:]+ x.shape + y.shape。参数x和y是在笛卡尔积上求解二维级数的点的二维级数。如果x或y是列表或元组，它将首先转换为ndarray，否则它会保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按多重次数i，j排序的系数数组，其系数的多重次数i，j包含在c[i,j]中。如果c的维数大于2，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个系数的二维数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

在python中，使用polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法在x和y的笛卡尔积上求解二维切比雪夫级数-

print("\n结果...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个二维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 在Python中，使用polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法在x和y的笛卡尔积上求解二维切比雪夫级数
print("\n结果...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
  [[0 1]
  [2 3]]

我们的数组维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
  [[ 6. 10.]
  [11. 18.]]