import numpy as np
from numpy import polynomial as P

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print("数组：\n",c)

print("\n我们的数组维度：\n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型：\n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状：\n",c.shape)

print("\n结果（Chebyshev转多项式）：\n",P.chebyshev.cheb2poly(c))

import numpy as np
from numpy import polynomial as P

# 使用numpy.array()方法创建数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 显示数组
print("数组：\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度：\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型：\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状：\n",c.shape)

# 要将Chebyshev级数转换为多项式，请使用Python Numpy中的chebyshev.cheb2poly()方法
print("\n结果（Chebyshev转多项式）：\n",P.chebyshev.cheb2poly(c))

数组：
  [1 2 3 4 5]

我们的数组维度：
1

我们数组对象的数据类型：
int64

我们数组对象的形状：
(5,)

结果（Chebyshev转多项式）：
  [ 3. -10. -34. 16. 40.]