在Python中计算笛卡尔积x和y的2-D Laguerre级数

要在笛卡尔积x和y上计算2-D Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。 该方法返回笛卡尔积x和y中的点的二维Laguerre级数值。

如果c的维数少于两个，则隐式地添加到其形状以使其为2-D。 结果的形状将为c.shape[2：] + x.shape + y.shape。

第一个参数x，y是在笛卡尔积x和y的点处评估的二维级数。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数c是一个按系数排序的系数数组，以便多项式i，j的系数包含在c [i，j]中。如果c的维度大于二，则其余指数枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数的2D数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查尺寸-

print("\n我们的数组的尺寸...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获得形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在笛卡尔积x和y上计算2-D Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法-

print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
# The method returns the values of the two dimensional Laguerre series at points in the Cartesian product of x and y.

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. -1.]
   [-2. 0.]]