在Python中计算笛卡尔积x和y的2-D Laguerre级数
要在笛卡尔积x和y上计算2-D Laguerre级数,请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。 该方法返回笛卡尔积x和y中的点的二维Laguerre级数值。
如果c的维数少于两个,则隐式地添加到其形状以使其为2-D。 结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
第一个参数x,y是在笛卡尔积x和y的点处评估的二维级数。如果x或y是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则保持不变,并且如果它不是ndarray,则将其视为标量。
第二个参数c是一个按系数排序的系数数组,以便多项式i,j的系数包含在c [i,j]中。如果c的维度大于二,则其余指数枚举多组系数。
步骤
首先,导入所需的库-
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个系数的2D数组-
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示该数组-
print("我们的数组...\n",c)
检查尺寸-
print("\n我们的数组的尺寸...\n",c.ndim)
获取数据类型-
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获得形状-
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要在笛卡尔积x和y上计算2-D Laguerre级数,请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法-
print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
# The method returns the values of the two dimensional Laguerre series at points in the Cartesian product of x and y.
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))
输出
Our Array...
[[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[ 0. -1.]
[-2. 0.]]