import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

c = np.array([3, 5])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个一维系数数组
c = np.array([3, 5])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度数
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 查看数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 查看形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔积x和y上评估2-D Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法
print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

我们的数组...
   [3 5]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2,)

结果...
   [3. 5.]