在Python中使用一维系数数组评估笛卡尔积x和y的2-D Laguerre级数

要在笛卡尔积x和y上评估2-D Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积中的点的二维Laguerre级数的值。

如果c的维数少于两个，则会隐式添加一个维度到它的形状中，使其成为2-D。结果的形状将为c.shape[2:]+x.shape+y.shape。第1个参数x，y是二维级数在笛卡尔积点x和y上评估的。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第2个参数c是按照多数项i，j的系数顺序排列的系数数组，其中多项式c[i，j]的系数包含在其中。如果c的维数大于2，则其余的指数列举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个一维系数数组 −

c = np.array([3, 5])

显示该数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度数 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

查看数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

查看形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在笛卡尔积x和y上评估2-D Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积中的点的二维Laguerre级数的值 −

print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个一维系数数组
c = np.array([3, 5])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度数
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 查看数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 查看形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔积x和y上评估2-D Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法
print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
   [3 5]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2,)

结果...
   [3. 5.]