在Python中计算笛卡尔积x和y的二维Hermite级数

在Python中计算笛卡尔积x和y的二维Hermite级数

要在笛卡尔积x和y上计算二维Hermite级数,请使用Python中的hermite.hermgrid2d(x, y,c)方法。该方法返回笛卡尔积x和y中点的二维多项式值。

参数是x,y。在笛卡尔积x和y中的点上计算二维级数。如果x或y是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则将保持不变并且如果它不是ndarray,则将其视为标量。

参数c是按顺序排列的系数数组,使得i,j次项的系数包含在c [i,j]中。如果c的维数大于两个,则其余的索引枚举多个系数集。如果c的维数少于两个,则隐式附加了其形状的1-D。结果的形状将是c.shape [2:]+ x.shape。

步骤

首先,导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数的二维数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维度-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在笛卡尔积x和y上计算二维Hermite级数,请使用hermite.hermgrid2d(x,y,c)方法在Python中-

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个系数的二维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔积x和y上计算二维Hermite级数,请使用hermite.hermgrid2d(x,y,c)方法在Python中
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[18. 32.]
[34. 60.]]

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