在Python中对点（x，y）评估2-D Hermite_e级数

要在点（x，y）处评估2D Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval2d（）方法。该方法返回由从x和y中对应的值对形成的点的多项式的值。

第一个参数是x，y。在点（x，y）处评估二维级数，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是按照多位度i，j的术语的系数的顺序排序的数组，其中i，j的项的系数包含在c [i，j]中。如果c的尺寸大于二，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一组系数的多维数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点（x，y）处评估2D Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval2d（）方法-

print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [ 6. 18.]