用Python减去Chebyshev级数

用Python减去Chebyshev级数

要减去一个Chebyshev级数,请使用Python Numpy中的polynomial.chebyshev.chebsub()方法。该方法返回一个Chebyshev级数系数的数组,表示它们的差异。返回两个Chebyshev级数c1 – c2的差异。系数序列从最低阶项到最高阶项,即[1,2,3]表示级数T_0 + 2 * T_1 + 3 * T_2。参数c1和c2是Chebyshev系数的1-D数组,按低到高排序。

步骤

首先,导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的1-D数组−

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

显示系数数组−

print("数组1...\n",c1)
print("\n数组2...\n",c2)

显示数据类型−

print("\n数组1的数据类型...\n",c1.dtype)
print("\n数组2的数据类型...\n",c2.dtype)

检查两个数组的维数−

print("\n数组1的维数...\n",c1.ndim)
print("\n数组2的维数...\n",c2.ndim)

检查两个数组的形状−

print("\n数组1的形状...\n",c1.shape)
print("\n数组2的形状...\n",c2.shape)

要减去一个Chebyshev级数,请使用Python中的polynomial.chebyshev.chebsub()方法。该方法返回一个Chebyshev级数系数的数组,表示它们的差异−

print("\n结果(减法)....\n",C.chebsub(c1,c2))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系数的1-D数组
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# 显示系数数组
print("数组1...\n",c1)
print("\n数组2...\n",c2)

# 显示数据类型
print("\n数组1的数据类型...\n",c1.dtype)
print("\n数组2的数据类型...\n",c2.dtype)

# 检查两个数组的维数
print("\n数组1的维数...\n",c1.ndim)
print("\n数组2的维数...\n",c2.ndim)

# 检查两个数组的形状
print("\n数组1的形状...\n",c1.shape)
print("\n数组2的形状...\n",c2.shape)

#要减去一个Chebyshev级数,请使用Python Numpy中的polynomial.chebyshev.chebsub()方法
print("\n结果(减法)....\n",C.chebsub(c1,c2))

输出

数组1...
[1 2 3]

数组2...
[3 2 1]

数组1的数据类型...
int64

数组2的数据类型...
int64

数组1的维数...
1

数组2的维数...
1

数组1的形状...
(3,)

数组2的形状...
(3,)

结果(减法)....
[-2. 0. 2.]

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