在Python中使用1d系数数组评估笛卡尔积的x和y上的2-D Hermite_e级数

要在x和y的笛卡尔积上计算2-D Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermegrid2d(x，y，c)方法。该方法返回Cartesian x和y的点上二维多项式的值。

参数是x，y。在笛卡尔积的点上评估二维级数。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是按i，j次幂的排序系数数组，其中i，j次幂的系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于两个，则其余索引枚举多个系数集。如果c的维数小于两个，则将其形状隐式地追加到其形状中以使其成为2-D。结果的形状将是c.shape [2：] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建1d系数数组−

c = np.array([3, 5])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在笛卡尔乘积的x和y上评估2-D Hermite_e级数，请使用hermite_e.hermegrid2d（x，y，c）方法。该方法返回Cartesian x和y的点上二维多项式的值−

print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

#创建1d系数数组
c = np.array([3，5）

#显示数组
print("Our Array...\n",c)

#检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

#要在笛卡尔乘积的x和y上评估2-D Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermegrid2d（x，y，c）方法
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[21. 34.]