在Python中使用1D系数数组在点(x,y)处计算2-D Hermite级数
要在点(x,y)处计算2D Hermite级数,请使用Python Numpy中的hermite.hermval2d()方法。该方法返回由从x和y的对应值组成的点形成的点的多维多项式的值。
第一个参数是x,y。在点(x,y)处评估二维级数,其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则将其保留不变,如果它不是ndarray,则将其视为标量。第二个参数C是一个系数数组,其顺序是i,j的多重度量项的系数包含在c [i,j]中。如果c的维数大于二,其余的指数将枚举多个系数集合。
步骤
首先,导入所需的库−
创建一个系数的1D数组−
显示数组 –
检查尺寸 –
获取数据类型 –
获取形状 –
要在点(x,y)处计算2D Hermite级数,请使用Python Numpy中的hermite.hermval2d()方法 –