在Python中使用1D系数数组在点（x，y）处计算2-D Hermite级数

要在点（x，y）处计算2D Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermval2d（）方法。该方法返回由从x和y的对应值组成的点形成的点的多维多项式的值。

第一个参数是x，y。在点（x，y）处评估二维级数，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保留不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。第二个参数C是一个系数数组，其顺序是i，j的多重度量项的系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于二，其余的指数将枚举多个系数集合。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数的1D数组−

c = np.array([3, 5])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查尺寸 –

print("\n我们的数组尺寸...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

要在点（x，y）处计算2D Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermval2d（）方法 –

print("\n结果...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个系数的1D数组
c = np.array([3, 5])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查尺寸
print("\n我们的数组尺寸...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

# 要在点（x，y）处计算2D Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermval2d（）方法
print("\n结果...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
  [3 5]

我们的数组尺寸...
1

我们的数组对象数据类型...
int64

我们的数组对象形状...
(2,)

结果...
  [ 59. 105.]