在 Python 中计算二维 Hermite_e 级数在 x 和 y 的笛卡尔积上的值

为了在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维 Hermite_e 级数，请使用 Python 中的 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回笛卡尔积中的点处的二维多项式的值。

参数为 x 和 y。在笛卡尔积上的点处求解二维级数。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是有序系数数组，使得度数 i，j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则剩余的索引枚举多个系数集。

如果 c 的维度少于两个，则会隐式附加其形状，使其成为 2-D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个二维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

为了在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维 Hermite_e 级数，请使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法 –

print("\n结果...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个 2D 的系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维 Hermite_e 级数
print("\n结果...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组维度...
   2

我们的数组对象的数据类型...
   int64

我们的数组对象的形状...
   (2, 2)

结果...
   [[ 6. 10.]
   [11. 18.]]