在 Python 中计算二维 Hermite 级数的点 (x, y)的值

要在点 (x, y) 处计算二维Hermite级数，请使用Python Numpy的 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回由x和y的对应值对形成的点上的二维多项式的值。

第一个参数是x,y。在点(x, y)处评估二维级数，其中x和y必须具有相同形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则它将保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是按顺序排列的系数数组，因此多项式i,j的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查维度 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点(x, y)处计算二维Hermite级数，请使用Python Numpy的hermite.hermval2d()方法−

print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在点(x, y)处计算二维Hermite级数，请使用Python Numpy的 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回由x和y的对应值对形成的点上的二维多项式的值。
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[18. 60.]