python中的Sympy stats.GeneralizedMultivariateLogGammaOmega()

在sympy.stats.GeneralizedMultivariateLogGammaOmega()方法的帮助下，我们可以得到代表扩展的Generalized Multivariate Log Gamma分布的连续联合随机变量。

语法 : GeneralizedMultivariateLogGammaOmega(syms, omega, v, lambda, mu)

参数 :

1) Syms – 符号列表
2) Omega – 一个方形矩阵
3) V – 正实数
4) Lambda – 一个正实数的列表
5) mu – 一个正实数的列表。

返回：返回连续的联合随机变量。

例子#1 :在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.GeneralizedMultivariateLogGammaOmega()方法，我们能够通过这个方法得到代表扩展的Generalized Multivariate Log Gamma分布的连续联合随机变量。

输出 :

         oo                                                               
      ______                                                              
      \     `                                                             
       \                 n                                                
        \     /      ___\                                y_1    y_2    y_3
         \    |    \/ 2 |   (n + 1)*(y_1 + y_2 + y_3) - e    - e    - e   
  ___     \   |1 - -----| *e                                              
\/ 2 *    /   \      2  /                                                 
         /    ------------------------------------------------------------
        /                                 3                               
       /                             Gamma (n + 1)                        
      /_____,                                                             
       n = 0                                                              
--------------------------------------------------------------------------
                                    2                                     

例子#2 :

Python3 1=1

输出 :

     oo                                                       
  ______                                                      
  \     `                                                     
   \                                                       y_2
    \                                             2*y_1   e   
     \                   (n + 1)*(2*y_1 + y_2) - e      - ----
      \      -n - 1  -n                                    2  
3*    /   2*2      *4  *e                                     
     /    ----------------------------------------------------
    /                             2                           
   /                         Gamma (n + 1)                    
  /_____,                                                     
   n = 0                                                      
--------------------------------------------------------------
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