python中的sympy.stats.FisherZ()

在sympy.stats.FisherZ()方法的帮助下，我们可以得到代表费雪Z分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2)
其中，d1和d2表示自由度。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.FisherZ()方法，我们能够得到代表Fisher’s Z分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
  
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

d1 d2
d1 d2 – — – —
— — 2 2
2 2 / 2z \ d1z
2d1 *d2 *\d1e + d2/ *e
—————————————–
/d1 d2\
B|–, –|
\2 2 /

例子#2 :

# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
  
d1 = 2
d2 = 3
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

___
0.236675344303001*\/ 3