python中的sympy.stats.Laplace()

在sympy.stats.Laplace()方法的帮助下，我们可以得到代表拉普拉斯分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Laplace(name, mu, b)
其中，mu和b是实数，mu，b>0/。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Laplace()方法，我们能够得到代表拉普拉斯分布的连续随机变量。

# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-|mu – z|
———-
b
e
———–
2*b

例子#2 :

# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.6
mu = 2
b = 2.5
  
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.114241812769763