python中的sympy.stats.Gumbel()

在sympy.stats.Gumbel()方法的帮助下，我们可以得到代表gumbel分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Gumbel(name, beta, mu, minimum=False)
其中，如果我们将最小值设置为 “真”，那么我们就可以启用最小分配。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Gumbel()方法，我们能够得到代表gumbel分布的连续随机变量。

# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu")
beta = Symbol("beta", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-(-mu + z)
———–
beta -mu + z
– e – ——-
beta
e
————————-
beta

例子#2 :

# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.4
mu = 2
beta = 4
  
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.0839008899108612