Python中的sympy.stats.Cauchy()

在sympy.stats.Cauchy()方法的帮助下，我们可以得到代表Cauchy分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma)
其中，x和gamma是一个实数，gamma大于0。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Cauchy()方法，我们能够得到代表考奇分布的连续随机变量。

# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
  
x0 = Symbol("x0")
gamma = Symbol("gamma", positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 :

1/(pi*gamma*(1 + (-x0 + z)**2/gamma**2)) 

例子#2 :

# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
  
x0 = 2
gamma = 3
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 :

0.266666666666667/pi