python中的sympy.stats.Frechet()

在sympy.stats.Frechet()方法的帮助下，我们可以得到代表Frechet分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Frechet(name, a, s=1, m=0)
其中，a、s和m表示实数。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Frechet()方法，我们能够得到代表Frechet分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
  
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
s = Symbol("s", integer = True, positive = True)
m = Symbol("m", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-a
/-m + z\
-a – 1 -|——|
/-m + z\ \ s /
a*|——| *e
\ s /
—————————–
s

例子#2 :

# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
  
a = 3
s = 1
m = -2
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-1
——–
3
(z + 2)
3*e
———–
4
(z + 2)