python中的sympy.stats.Kumaraswamy()

在sympy.stats.Kumaraswamy()方法的帮助下，我们可以得到代表kumaraswamy分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Kumaraswamy(name, a, b)
其中，a和b是实数，a，b>0/。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Kumaraswamy()方法，我们能够得到代表kumaraswamy分布的连续随机变量。

# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

b – 1
a – 1 / a\
abz *\1 – z /

例子#2 :

# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
a = 2
b = 6
  
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

2.24651572236000