Python中的Sympy stats.JointRV()

在sympy.stats.JointRV()方法的帮助下，我们可以得到代表Von Mises分布的连续联合随机变量。

语法 : sympy.stats.JointRV(name, pdf)
返回：返回连续的联合随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.JointRV()方法，我们能够得到代表JointRV分布的连续联合随机变量。

# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
pdf = 2 * pi * z
  
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

输出 :

JointDistributionHandmade(Lambda((), 2piz), FiniteSet(()))

例子#2 :

# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 3
pdf = 2 * pi * z
  
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

输出 :

6*pi