Python中的Sympy stats.DiscreteUniform()
在sympy.stats.DiscreteUniform()方法的帮助下,我们可以通过sympy.stats.DiscreteUniform()方法得到代表输入的离散统一值的随机变量。
语法 : sympy.stats.DiscreteUniform(list/tuple)
返回:返回离散的统一值。
例子#1 :
在这个例子中我们可以看到,通过使用sympy.stats.DiscreteUniform()方法,我们能够得到代表离散均匀值的随机变量。
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
X = DiscreteUniform('X', symbols('g f g'))
gfg = density(X).dict
print(gfg)
输出 :
{g: 1/3, f: 1/3}
例子#2 :
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
Y = DiscreteUniform('Y', list(range(5)))
gfg = density(Y).dict
print(gfg)
输出 :
{0: 1/5, 1: 1/5, 2: 1/5, 3: 1/5, 4: 1/5}