Python中的Sympy stats.DiscreteUniform()

在sympy.stats.DiscreteUniform()方法的帮助下，我们可以通过sympy.stats.DiscreteUniform()方法得到代表输入的离散统一值的随机变量。

语法 : sympy.stats.DiscreteUniform(list/tuple)
返回：返回离散的统一值。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.DiscreteUniform()方法，我们能够得到代表离散均匀值的随机变量。

# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
  
# Using stats.DiscreteUniform() method
X = DiscreteUniform('X', symbols('g f g'))
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

输出 :

{g: 1/3, f: 1/3}

例子#2 :

# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
  
# Using stats.DiscreteUniform() method
Y = DiscreteUniform('Y', list(range(5))) 
gfg = density(Y).dict
  
print(gfg)