python中的sympy.stats.Dagum()

在sympy.stats.Dagum()方法的帮助下，我们可以得到代表dagum分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)
其中，p、a和b是大于0的实数。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Dagum()方法，我们能够得到代表Dagum分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
  
p = Symbol("p", integer = True, positive = True)
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-p – 1
ap / a \
/z\ |/z\ |
ap*|-| *||-| + 1|
\b/ \\b/ /
—————————
z

例子#2 :

# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
  
p = 3
a = 2
b = 5
z = 0.4
  
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

3.83308692944853e-6