Python中的sympy.stats.Beta()
在sympy.stats.Beta()方法的帮助下,我们可以得到代表β分布的连续随机变量。
语法 : sympy.stats.Beta(name, alpha, beta)
其中,α和β大于0。
返回:返回连续随机变量。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用sympy.stats.Beta()方法,我们能够通过这个方法得到代表β分布的连续随机变量。
# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
输出 :
alpha – 1 beta – 1
z *(1 – z)
————————–
B(alpha, beta)
例子#2 :
# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
输出 :
3 4
z *(1 – z)
———–
B(4, 5)