Python中的sympy.stats.Chi()

在sympy.stats.Chi()方法的帮助下，我们可以得到代表chi分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Chi(name, k)
其中，k是自由度的数量。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Chi()方法，我们能够得到代表chi分布的连续随机变量。

# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = Symbol("k", integer = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 :

2(1 – k/2)*z(k – 1)*exp(-z**2/2)/gamma(k/2)

例子#2 :

# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 :

4*sqrt(2)*exp(-2)/sqrt(pi)