python中的sympy.stats.ChiSquared()

在sympy.stats.ChiSquared()方法的帮助下，我们可以得到代表chi-squared分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.ChiSquared(name, k)
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.ChiSquared()方法，我们能够得到代表chi-squared分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and chisquared
from sympy.stats import ChiSquared, density
from sympy import Symbol
  
k = Symbol("k", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.ChiSquared() method
X = ChiSquared("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-k k -z
— – – 1 —
2 2 2
2 *z *e
—————-
/k\
Gamma|-|
\2/

例子#2 :

# Import sympy and chisquared
from sympy.stats import ChiSquared, density
from sympy import Symbol
  
k = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.ChiSquared() method
X = ChiSquared("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-1
e
——
____
\/ pi