python中的sympy.stats.Logistic()

在sympy.stats.Logistic()方法的帮助下，我们可以得到代表Log-Logistic分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.LogLogistic(name, alpha, beta)
其中，α和β是实数，α，β>0。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Logistic()方法，我们能够得到代表Log-Logistic分布的连续随机变量。

# Import sympy and LogLogistic
from sympy.stats import LogLogistic, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
  
# Using sympy.stats.LogLogistic() method
X = LogLogistic("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

beta – 1
/ z \
beta|—–|
\alpha/
————————
2
/ beta \
|/ z \ |
alpha||—–| + 1|
\\alpha/ /

例子#2 :

# Import sympy and LogLogistic
from sympy.stats import LogLogistic, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.2
alpha = 2
beta = 3
  
# Using sympy.stats.LogLogistic() method
X = LogLogistic("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.365196502770083