Python中的Sympy stats.ContinuousRV()

在sympy.stats.ContinuousRV()方法的帮助下，我们可以得到代表连续随机变量分布的连续随机变量。

语法： sympy.stats.ContinuousRV(symbol, density, set=Interval(- oo, oo))

参数:
1）density – 表示概率密度函数。
2）set–代表密度函数有效的原因。

返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.ContinuousRV()方法，我们能够得到代表连续随机变量分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and ContinuousRV
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E
from sympy import Symbol, pprint, sqrt
  
z = Symbol("z")
pdf = sqrt(2)*z / pi
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method
X = ContinuousRV(z, pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

输出 :

ContinuousDistributionHandmade(Lambda(z, Piecewise((sqrt(2)*z/pi, (z >= -oo) &
(z < oo)), (0, True))), Interval(-oo, oo))

例子#2 :

# Import sympy and ContinuousRV
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E
from sympy import Symbol, pprint, sqrt
  
z = Symbol("z")
pdf = sqrt(2)*z / pi
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method
X = ContinuousRV(z, pdf)
  
print(P(X>0))

输出 :

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