python中的sympy.stats.ExGaussian()
在sympy.stats.ExGaussian()方法的帮助下,我们可以得到代表指数修正高斯分布的连续随机变量。
语法 : sympy.stats.ExGaussian(name, mean, std, rate)
返回:返回连续随机变量。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用sympy.stats.ExGaussian()方法,我们能够得到代表指数修正高斯分布的连续随机变量,通过使用这个方法。
输出 :
/ 2 \
rate\2mean + ratestd – 2z/
——————————- / ___ / 2 \\
2 |\/ 2 \mean + ratestd – z/|
ratee *erfc|—————————-|
\ 2std /
————————————————————————
2
例子#2 :
输出 :
/ ___\
3.50044639861837e+4758*erfc\74.0142857142857*\/ 2 /