python中的sympy.stats.Levy()

在sympy.stats.Levy()方法的帮助下，我们可以得到代表征收分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Levy(name, mu, c)
其中，mu和c是实数，mu，c>0/。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Levy()方法，我们能够得到代表征收分布的连续随机变量。

# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

sqrt(2)sqrt(c)exp(-c/(-2mu + 2z))/(2sqrt(pi)(-mu + z)**(3/2))

例子#2 :

# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
mu = 3
c = 2
  
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.014240812169263