python中的sympy.stats.Moyal()
在sympy.stats.Moyal()方法的帮助下,我们可以得到代表moyal分布的连续随机变量。
语法 : sympy.stats.Moyal(name, mu, sigma)
其中,mu和sigma是实数。
返回:返回连续随机变量。
例子#1 :
在这个例子中我们可以看到,通过使用sympy.stats.Moyal()方法,我们能够得到代表moyal分布的连续随机变量。
# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出 :
sqrt(2)*exp(-exp((mu – z)/sigma)/2 – (-mu + z)/(2*sigma))/(2*sqrt(pi)*sigma)
例子#2 :
# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density, cdf
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
Z = density(X)(z)
gfg = simplify(cdf(X)(z))
print(gfg)
输出 :
1 – erf(sqrt(2)*exp((mu – z)/(2*sigma))/2)