python中的sympy.stats.Exponential()

在sympy.stats.Exponential()方法的帮助下，我们可以得到代表指数分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Exponential(name, rate)
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Exponential()方法，我们能够得到连续的随机变量，通过使用这个方法代表指数分布。

# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
  
rate = Symbol("rate", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-ratez
ratee

例子#2 :

# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
  
rate = 5
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.410424993119494