Python中的sympy.stats.ChiNoncentral()

在sympy.stats.ChiNoncentral()方法的帮助下，我们可以得到代表非中心chi分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.ChiNoncentral(name, k, l)
其中，k和l是自由度的数量。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.ChiNoncentral()方法，我们能够得到代表非中心chi分布的连续随机变量。

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = Symbol("k", integer = True)
l = Symbol("l", integer = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

2 2
-k l z
— – — – —
k 2 2 2 /k \
lz *(lz) e *besseli|- – 1, lz|
\2 /

例子#2 :

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = 5
l = 6
z = 0.2
  
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 :