python中的sympy.stats.Maxwell()

在sympy.stats.Maxwell()方法的帮助下，我们可以得到代表Maxwell分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Maxwell(name, a)
其中，a为实数，a>0。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Maxwell()方法，我们能够通过这个方法得到代表maxwell分布的连续随机变量。

# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

2   
-z   
—-   
2   
___ 2 2*a   
\/ 2 *z *e   
————–   
____ 3   
\/ pi *a 

例子#2 :

# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.2
a = 3
  
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.0492328718072872*\/ 2   
————————   

____

\/ pi