python中的sympy.stats.Logistic()

在sympy.stats.Logistic()方法的帮助下，我们可以得到代表Logistic分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Logistic(name, mu, s)
其中，mu和s是实数，mu，s>0。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Logistic()方法，我们能够得到代表logistic分布的连续随机变量。

# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
s = Symbol("s", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

mu – z
——
s
e
—————-
2
/ mu – z \
| —— |
| s |
s*\e + 1/

例子#2 :

# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
mu = 5
s = 1.3
  
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.0196269669241977