python中的sympy.stats.GammaInverse()

在sympy.stats.GammaInverse()方法的帮助下，我们可以得到代表逆伽马分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.GammaInverse(name, a, b)
其中，a和b表示实数。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.GammaInverse()方法，我们能够得到代表逆伽马分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
  
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-b
—
a -a – 1 z
b *z *e
—————
Gamma(a)

例子#2 :

# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
  
a = 4
b = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

-3/2
27*e
——–
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