Python中的sympy.stats.Benini()
在sympy.stats.Benini()方法的帮助下,我们可以得到代表Benini分布的连续随机变量。
语法 : sympy.stats.Benini(name, alpha, beta, sigma)
其中,alpha、beta和sigma是实数且大于0。
返回:返回连续随机变量。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用sympy.stats.Benini()方法,我们能够通过这个方法得到代表Benini分布的连续随机变量。
# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
pprint(GFG, use_unicode = False)
输出 :
/ / z \\ / z \ 2/ z \
| 2betalog|—–|| – alphalog|—–| – betalog |—–|
|alpha \sigma/| \sigma/ \sigma/
|—– + —————–|*e
\ z z /
例子#2 :
# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
alpha = 4
beta = 6
sigma = 3
z = 0.2
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
pprint(GFG, use_unicode = False)
输出 :
-5.60587100451865e-13