Python中的sympy.stats.Benini()

在sympy.stats.Benini()方法的帮助下，我们可以得到代表Benini分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Benini(name, alpha, beta, sigma)
其中，alpha、beta和sigma是实数且大于0。

返回：返回连续随机变量。

例子#1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Benini()方法，我们能够通过这个方法得到代表Benini分布的连续随机变量。

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
 
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
z = Symbol("z")
 
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
 
pprint(GFG, use_unicode = False)

输出 :

/ / z \\ / z \ 2/ z \
| 2betalog|—–|| – alphalog|—–| – betalog |—–|
|alpha \sigma/| \sigma/ \sigma/
|—– + —————–|*e
\ z z /

例子#2 :

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
 
alpha = 4
beta = 6
sigma = 3
z = 0.2
 
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
 
pprint(GFG, use_unicode = False)