python中的sympy.stats.FDistribution()

在sympy.stats.FDistribution()方法的帮助下，我们可以得到代表F分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2)
其中，d1和d2表示自由度。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.FDistribution()方法，我们能够得到代表F分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
  
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

d2
— ______________________________
2 / d1 -d1 – d2
d2 \/ (d1z) (d1z + d2)
————————————–
/d1 d2\
z*B|–, –|
\2 2 /

例子#2 :

# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
  
d1 = 5
d2 = 6
z = 1
  
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

---

5400\/ 55
—————–
1771561B(5/2, 3)