python中的sympy.stats.Nakagami()

在sympy.stats.Nakagami()方法的帮助下，我们可以得到代表nakagami分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega)
其中，mu和omega是实数，mu>1/2，omega>0。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Nakagami()方法，我们能够得到代表nakagami分布的连续随机变量。

# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
omega = Symbol("omega", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

2
-muz
——-
mu -mu 2mu – 1 omega
2*mu *omega *z *e
———————————-
Gamma(mu)

例子#2 :

# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.1
mu = 0.5
omega = 4
  
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.342943855019384