Python中的sympy.stats.PowerFunction()
在sympy.stats.PowerFunction()方法的帮助下,我们可以得到代表Power Function分布的连续随机变量。
语法 : sympy.stats.PowerFunction(name, alpha, a, b)
其中,a、b和α是实数。
返回:返回连续随机变量。
例子#1 :
在这个例子中我们可以看到,通过使用sympy.stats.PowerFunction()方法,我们能够得到代表幂函数分布的连续随机变量。
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出 :
(-2a + 2z)/(-a + b)**2
例子#2 :
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density, variance
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = 2
a = 0
b = 1
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(variance(gfg))
输出 :
1/18