python中的sympy.stats.Pareto()

在sympy.stats.Pareto()方法的帮助下，我们可以得到代表Pareto分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
其中，xm和alpha是实数，且xm，alpha>0。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Pareto()方法，我们能够得到代表帕累托分布的连续随机变量。

# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
xm = Symbol("xm", positive = True)
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

alpha -alpha – 1
alpha*xm *z

例子#2 :

# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
  
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.192604149590925