使用Python计算已知复数根的Hermite级数的根

要计算Hermite级数的根，可以使用Python Numpy中的hermite.hermroots()方法。 该方法返回一组系列的根。如果所有根都是实数，则输出也是实数；否则它是复数。参数c是一个一维系数数组。

根的估计值是伴随矩阵的特征值，离复平面原点较远的根可能由于系列对这些值的数值不稳定性而具有较大的误差。在这些点附近多重性大于1的根也将显示更大的误差，因为该系列在这些点附近的值与根中的误差相对不敏感。孤立于原点附近的根可以通过牛顿方法的几次迭代来改进。

步骤

首先，导入所需的库-

from numpy.polynomial import hermite as H

要计算Hermite级数的根，可以使用Python Numpy中的hermite.hermroots()方法-

j = complex(0,1)
print("Result...\n",H.hermroots((-j, j)))

获取数据类型-

print("\nType...\n",H.hermroots((-j, j)).dtype)

获取形状-

print("\nShape...\n",H.hermroots((-j, j)).shape)

范例

from numpy.polynomial import hermite as H

# 要计算Hermite级数的根，可以使用Python Numpy中的hermite.hermroots()方法.
# 该方法返回一组系列的根。如果所有根都是实数，则输出也是实数；否则它是复数.

# 参数c是一个一维系数数组。
j = complex(0,1)
print("Result...\n",H.hermroots((-j, j)))

# 获取数据类型
print("\nType...\n",H.hermroots((-j, j)).dtype)

# 获取形状
print("\nShape...\n",H.hermroots((-j, j)).shape)

输出

Result...
   [0.5+0.j]

Type...
complex128

Shape...
(1,)