Python中计算Chebyshev级数的根

要计算多项式的根，请使用Python Numpy中的chebyshev.chebroots()方法。 该方法返回系列根的数组。如果所有根都是实数，则输出也是实数，否则是复数。 参数c是一个1-D系数数组。

根据伴随矩阵的特征值来获得根的估计值，远远离开复平面原点的根可能会产生较大的误差， 因为对于这些值，该级数的数值不稳定。在多重性大于1的根附近，由于该级数在这些点附近的值相对于根的误差比较不敏感， 因此误差会更大。靠近原点的孤立根可以通过几次牛顿迭代法来改善。

步骤

首先，导入所需的库 –

from numpy.polynomial import chebyshev as C

要计算多项式的根，请使用Python Numpy中的chebyshev.chebroots()方法 –

print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-1,0,1)))

获取数据类型 –

print("\nType...\n",C.chebroots((-1,0,1)).dtype)

获取形状 –

print("\nShape...\n",C.chebroots((-1,0,1)).shape)

示例

from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 要计算多项式的根，请使用Python Numpy中的chebyshev.chebroots()方法。
# 该方法返回系列根的数组。如果所有根都是实数，则输出也是实数，否则是复数。

# 参数c是一个1-D系数数组。
print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-1,0,1)))

# 获取数据类型
print("\nType...\n",C.chebroots((-1,0,1)).dtype)

# 获取形状
print("\nShape...\n",C.chebroots((-1,0,1)).shape)

输出

Result (roots)...
   [-1. 1.]

Type...
float64

Shape...
(2,)