2023年全面质量管理的趋势

越来越多的公司认识到全面质量管理（TQM）的优势，这使它成为一种流行的商业战略。鉴于商业世界的动态性质，企业与最新的TQM趋势保持一致是至关重要的。在这篇文章中，我们将讨论TQM的一些最新趋势，如数据驱动的决策，以客户为中心，以及持续改进。组织可以通过了解这些趋势来制定有效的TQM计划并保持市场竞争力。

2023年TQM需要关注的6个趋势

全面质量管理（TQM）是一种定位、最小化和防止商品和服务缺陷的综合方法。我们可以预见，2023年将出现某些重要的TQM实践趋势，这将影响企业如何管理其质量要求。以下是2023年需要关注的6个趋势。

1.戴明循环

戴明循环经常被应用于全面质量管理，以逐步改善产品或服务，从而减少错误和浪费。这个循环由四个步骤组成。计划、执行、检查和行动。在开始一项任务或项目之前，要对其进行规划并明确目标。之后，通过提出解决方案和采取行动来完成任务。接下来，确保一切都做得正确，目标已经实现。最后，对程序中发现的任何教训采取行动，并根据需要调整战略。组织可以通过坚持这个循环来提高其效率和质量，降低费用，并提高客户的幸福感。因此，它是每个使用全面质量管理的企业的一个重要工具。

2.六西格玛

这是一系列的程序，旨在提高商品和服务的质量，降低缺陷。六西格玛利用统计数据来评估质量和监测发展。使用六西格玛方法的企业，其客户满意度明显提高。定义-测量-分析-改进-控制（DMAIC）循环是这个战略的基础。利用这个循环，流程被识别、测量、分析、改进和控制，目的是消除错误和降低产出的变异性。组织可以利用六西格玛来提高客户的幸福感，提高生产力和效率，削减成本，并获得竞争优势。预计到2025年，大多数顶级企业将以某种方式实施六西格玛。

3.精益生产

精益生产的基本目标是简化操作，同时减少浪费和提高产量。它依靠某些概念来做到这一点，包括连续的生产流程、以客户价值为中心、永不停止的过程改进和消除浪费。通过这种方法，企业可以用更少的钱生产更多的东西。

价值流图是主要的精益生产工具之一（VSM）。这种方法有助于发现制造过程中的低效率和浪费，并告诉制造商如何加强和简化他们的流程。通过概述产品从原材料到最终消费者的过程，VSM也使企业能够专注于客户获得的价值。

及时生产是精益生产中除了VSM之外所使用的一项重要技术。为了防止浪费和额外的库存，这种方法要求在生产开始的精确时刻进行计划和提供投入。通过保证只有需要的东西才能在适当的时候到达，JIT有助于提高生产运营的效率。

4.约束理论

找到限制你公司业绩的资源、程序或做法是TOC过程的第一步。当制约因素被确定后，你就可以集中精力增加资源的产出。你必须重复这个过程，在你增加了受限资源的产出后，找到并利用系统中的下一个限制。你可以确信，你的公司通过将约束理论应用于全面质量管理，集中于最重要的改进领域，并优化其资源以获得最大的质量。这将导致更大的成本节约和持续的效率提高。我们可能会预计到2023年有更多的发展，这将有助于企业提高生产力和效率。

5.全面生产性维护

TPM提倡的是一种有条不紊的预防性维护策略，它采用数据分析的方式，在故障变成重大故障之前发现故障。TPM将维护分为五类：自主性、计划性、预测性、质量、培训和教育，以保证机器的所有部件都保持良好的工作状态。TPM是一种全面提高生产性能的完整方法。它可以减少停机时间，并通过强调预防性维护和工人合作，协助生产设施在其最有效的水平上运行。

自主维护包括操作员对机器的例行检查和清洁，并侧重于预防性维护。这有助于在问题发展成重大问题之前找到它们。预防性维护作为计划性维护的一部分定期进行，以便在造成重大伤害或停工之前发现并解决可能的问题。利用数据分析，预测性维护可以预见一台设备何时会出现故障，从而实现早期维修并减少昂贵的停机时间。

6.自动化

机器人流程自动化是单向自动化，可以应用于TQM（RPA）。RPA形式的人工智能可以使单调、重复的工作自动化，简化程序。企业可以通过采用自动化来确保程序的效率和效果。此外，自动化可以帮助企业更精确地衡量质量表现。企业应该思考自动化如何支持他们的目标，并作为一种工具，协助他们实现他们所寻求的质量管理程度。

机器学习、大数据和预测分析是TQM中自动化的额外应用。企业可以在预测性分析的帮助下分析趋势和预测客户行为。大数据使其有可能检查大量的数据并找到传统方法可能无法找到的模式。最后，机器学习可以支持识别可能的流程改进领域，以及补救行动的时间。

结论

对数据驱动的决策的强调，以帮助公司精简程序和分配资源，在未来几年可能会增加。在这种情况下，技术将被用于自动化操作，并收集更多关于他们如何运作的知识。此外，各组织可能仍将依赖传统的全面质量管理原则，为其所有的商品和服务坚持统一的高标准。这些只是我们在2023年全面质量管理方面可望看到的几个趋势。通过利用这些趋势，公司可以更好地确保他们生产的产品和服务能够满足客户的需求和期望。