Matplotlib.axes.axes.clabel 函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.clabel() 函数

matplotlib库的Axes模块中的Axes.clabel()函数用于标记等高线图。

Syntax:

Axes.clabel(self, CS, *args, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

cs:该参数是ContourSet to label。

fontsize:以点为单位的大小。

gridsize:该参数表示x方向或两个方向上的六边形数量。

colors:设置标签的颜色

inline:该参数删除标签所在的底层轮廓。

inline_spacing:该参数是在放置内联标签时在每一侧留下的像素间距。

marginals:该参数用于将边际密度绘制为沿x轴底部和y轴左侧的彩色矩形。

fmt:该参数是标签的格式字符串。

manual:用于鼠标放置轮廓标签。

rightside_up:该参数用于旋转标签。

use_clabeltext:用于创建标签。ClabelText重新计算文本的旋转角度。

返回如下内容:

labels:返回标签的Text实例列表。

下面的例子说明了matplotlib.axes.axes.clabel()函数在matplotlib.axes.clabel()中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib
 
delta = 2.5
x = np.arange(-13.0, 13.0, delta)
y = np.arange(-12.0, 12.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) * 3
 
fig1, ax1 = plt.subplots()
CS1 = ax1.contour(X, Y, Z)
 
fmt = {}
strs = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
for l, s in zip(CS1.levels, strs):
    fmt[l] = s
ax1.clabel(CS1, CS1.levels, inline = True,
           fmt = fmt, fontsize = 10)
 
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.clabel() Example')
plt.show()

Output:

Matplotlib.axes.axes.clabel 函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
 
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) * 3
 
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', origin ='lower',
               cmap ="Greens", extent =(-3, 3, -2, 2))
 
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = ax.contour(Z, levels, origin ='lower', cmap ='spring',
                linewidths = 2, extent =(-3, 3, -2, 2))
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth = 4)
 
ax.clabel(CS, levels[1::2], inline = 1, fmt ='% 1.1f',
          fontsize = 14)
 
CB = fig.colorbar(CS, shrink = 0.8, extend ='both')
CBI = fig.colorbar(im, orientation ='horizontal',
                   shrink = 0.8)
 
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.clabel() Example')
plt.show()