Matplotlib.axes.axes.inset_axes()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.Axes.inset_axes()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.inset_axes()函数也用于在现有的坐标轴上添加一个子inset坐标轴。

Axes.inset_axes(self, bounds， *， transform=None，zorder=5， **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• bounds:该参数是插入轴的左下角，以及它的宽度和高度。[x0, y0, width, height]
• transform:这个参数是矩形的单位是轴相对坐标。
• zorder:该参数包含数字，默认值为5。

该方法返回已创建的Axes实例ax。

注意:此函数适用于Matplotlib版本>= 3.0

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.inset_axes()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
axin1 = ax.inset_axes([0.8, 0.1, 
                       0.15, 0.15])
axin2 = ax.inset_axes(
        [5, 7, 2.3, 2.3], transform = ax.transData)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.inset_axes() Example',
              fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
def geeks():
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    import numpy as np
    f = get_sample_data("axes_grid / bivariate_normal.npy", 
                        asfileobj = False)
    z = np.load(f)
    return z, (-3, 4, -4, 3)
  
fig, ax = plt.subplots()
  
X, extent = geeks()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype ="g")
ny, nx = X.shape
Z2[30:30 + ny, 30:30 + nx] = X
  
ax.imshow(Z2, extent = extent, 
          interpolation ="nearest",
          origin ="lower", cmap ="Greens")
  
axins = ax.inset_axes([0.5, 0.5, 0.47, 0.47])
  
axins.imshow(Z2, extent = extent,
            interpolation ="nearest",
            origin ="lower", cmap ="Greens")
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
  
ax.indicate_inset_zoom(axins)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.inset_axes() Example',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出: