Matplotlib.axes.axes.annotate()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.annotate()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.annotate()函数也用于用文本文本.注释xy点，换句话说，我曾经将文本放置在xy。

语法:

Axes.annotate(self, s, xy, *args, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

s:标注文本。

xy:该参数是要注释的点(x, y)。

xytext:可选参数。它是放置文本的位置(x, y)。

xycoords:该参数也是一个可选参数，包含字符串值。

textcoords:该参数包含字符串值. xytext所给定的坐标系统，可能与xy所使用的坐标系统不同

arrowprops:此参数也是可选参数，包含dict类型.，默认值为None。

annotation_clip:该参数也是一个可选参数，包含布尔值.其默认值为None，表现为True。

返回:该方法返回注释。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.annotate()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, ax1 = plt.subplots()
   
t = np.arange(4, 50., 1)
s = np.cos(np.pi * t)**3- np.sin(3 * np.pi * t)**2
  
ax1.plot(t, s, lw = 2)
ax1.annotate('Starting', xy =(3.3, 1),
             xytext =(3, 1.8),
             arrowprops = dict(facecolor ='green',
                               shrink = 0.05),   )
  
ax1.set_ylim(-2, 2)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.annotate() Example')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.annotate()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
x = np.arange(0, 20, 0.005)
y = 3.5 * np.exp(-x / 3.) * np.sin(2 * np.pi * x)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, color ="green")
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(-4, 4)
   
xdata, ydata = 5, 0
xdisplay, ydisplay = ax.transData.transform((xdata, 
                                             ydata))
   
bbox = dict(boxstyle ="round", fc ="0.8")
arrowprops = dict(
    arrowstyle = "->",
    connectionstyle = "angle, angleA = 0, \
    angleB = 90, rad = 10")
   
offset = 72
   
# Annotation
ax.annotate('data = (%.1f, %.1f)'%(xdata, ydata),
            (xdata, ydata), xytext =(-2 * offset,
                                     offset), 
            textcoords ='offset points',
            bbox = bbox, arrowprops = arrowprops)
   
   
ax.annotate('display = (%.1f, %.1f)'%(xdisplay, ydisplay),
            (xdisplay, ydisplay), xytext =(0.5 * offset,
                                           -offset),
            xycoords ='figure pixels',
            textcoords ='offset points',
            bbox = bbox, arrowprops = arrowprops)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.annotate() Example')
plt.show()