Matplotlib.axes.axes.pcolormesh()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.pcolormesh

matplotlib库的Axes模块中的Axes.pcolormesh()函数也被用来创建一个带有非规则矩形网格的伪彩色图.对于给定的目的，它比pcolor更专门，因此更快。它支持高洛底纹

语法:

Axes.pcolormesh(self， *args, alpha=None，norm=None，cmap=None，vmin=None，vmax=None，shading= ‘ flat ‘， antialias =False, data=None，**kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

C:该参数包含2D数组中要进行颜色映射的值。

X, Y:这些参数是四边形角的坐标。

cmap:该参数是一个colormap实例或注册的colormap名称。

norm: Normalize实例将数据值缩放到规范的colormap范围[0,1]，用于映射到颜色

vmin, vmax:这些参数本质上是可选的，它们是颜色条范围。

alpha:该参数是颜色的强度。

snap:该参数用于将网格捕获到像素边界。

edgecolors:该参数是边缘的颜色。{‘ none ‘，None，’ face ‘， color, color sequence}

shading:这个参数是填充样式。它是平的或高洛的。

返回如下内容:

这将返回matplotlib.collections.QuadMesh

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.pcolormesh()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
    
Z = np.random.rand(25, 25)
    
fig, ax0 = plt.subplots()
    
ax0.pcolormesh(Z)
    
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() Examples')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.pcolormesh()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
    
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
                slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 6 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
  
fig, ax = plt.subplots()
    
c = ax.pcolormesh(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min,
                  vmax = z_max)
  
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() Examples')
plt.show()